В национальных интересах

Инвесторам и акционерам

social-twitter social-twitter

«Ростелеком» расскажет про науку о данных и искусственный интеллект

Версия для печати
Вернуться к списку новостей

29 июля «Ростелеком» проведет встречу, посвященную вопросам Artificial Intelligence (искусственный интеллект), Data Science (наука о данных) и Machine Learning (машинное обучение). Участники мероприятия узнают, как запускались решения Data Science в компаниях «Ростелеком», «Газпромбанк», «Леруа Мерлен» и «Утконос онлайн».

Встреча будет интересна специалистам в управлении данными, CDO, а также представителям бизнеса и ИТ-специалистам смежных направлений.

Участники мероприятия обсудят вопросы:

  • Как убедить бизнес инвестировать в искусственный интеллект?
  • Как выстроить процессы разработки моделей, если запросы от бизнеса превышают ресурсы команды?
  • Какие ошибки можно совершить при построении Data Science с нуля и какой бизнес-эффект можно получить, если все сделать правильно?

В конце встречи состоится круглый стол, посвященный промышленным подходам к продвинутой аналитике.

Директор по управлению данными «Ростелекома» Сергей Носов:
«Ожидания от внедрения решений с использованием технологий искусственного интеллекта часто не оправдываются. Многие компании инвестируют в Data Science, рассчитывая получить быстрый эффект, и часто разочаровываются. Возврат инвестиций в этом направлении возможен только при достижении определенного уровня технологий, процессов и культуры работы с данными в компании. На нашем митапе мы хотим сместить фокус с “вау-эффекта” от применения технологий искусственного интеллекта на реальную практику монетизации данных. Я думаю, это поможет слушателям определиться с подходами к операционализации Data Science».

Спикеры также расскажут, как бизнес-требования влияют на архитектуру платформы Data Science и ответят на вопросы:

  • Как построить функцию управления данными в компании, чтобы Data Science заработал?
  • Какие технические решения лучше использовать для построения моделей ИИ: Open Source или Enterprise?
  • С чего лучше выстраивать работу в направлении Data Science в компании: с платформы или разработки моделей и MVP?
  • Что эффективнее: купить готовую платформу или разрабатывать собственное решение?
  • Какие возможности дает Data Science бизнесу?

Встреча пройдет 29 июля в 15:00 по адресу: г. Москва, Берсеневская набережная, д. 6, стр. 3. Количество мест в зале ограничено. Очное участие возможно при наличии сертификата о вакцинации, ПЦР-теста, теста на антитела или QR-кода. Для тех, кто не сможет попасть на встречу лично, будет организована онлайн-трансляция.

Регистрация доступна по ссылке: https://dsmeetup.rt.ru/.